Linhas de Pesquisa

1. Inferência em processos estocásticos. São envestigados métodos de estimação para parâmetros de dimensão infinita associados a certos processos estocásticos, em particular, aspectos práticos do método de Grenander e o método de alisamento via função "kernel" para a estimação da função intensidade de processos pontuais (Aprovada pelo Departamento/Conselho Científico em 01/1986).
2. Métodos não paramétricos para testar a bondade de ajuste. É definida no espaço das distribuições discretas com componentes positivas uma operação baseada entre componentes. Na base desta operação é definida uma família parametrizada de funções geratrizes de vizinhança, as quais contém "kernel"da família Cressie-Reed. São estudados os quocientes destas funções, suas PDF's e suas funções poder (Aprovada pelo Departamento/Conselho Científico em 01/1990).
3. Métodos não paramétricos. Uso de técnicas não paramétricas para a análise de experimentos em modelos hierárquicos. Blocos aleatórios não balanceados. Modelos mistos. Modelos em parcelas subdivididas com medidas repetidas. Curvas de resposta. Curvas de crescimento. Regressão e ajuste de curvas. Métodos de classificação (Aprovada pelo Departamento/Conselho Científico em 01/1982).
4. Estimação de parâmetros de dispersão em modelos lineares. Estudo do desempenho de alguns métodos em modelos simples como o utilizado na análise univariada de medidas repetidas e o correspondente a distribuições permutacionalmente invariantes (Aprovada pelo Departamento/Conselho Científico em 01/1987).
5. Análise de sobrevivência. Estudo de modelo de regressão em análise de sobrevivência (semi-paramétrico e logístico), com especial interesse no problema de testes de hipóteses e com alternativas restritas. Estudo de modelo paramétrico em riscos competitivos na presença ou ausência de covariaveis (Aprovada pelo Departamento/Conselho Científico em 01/1988).
6. Análise de dados categóricos: bioestatística e epidemiologia. Análise de dados categóricos: 1) avaliação teórica e através de aplicações da metodologia para a análise de dados categóricos desenvolvida e apresentada em Marques (1988 e 1981) em relação a outros métodos. 2) bioestatística e epidemiologia: avaliação numérica de um particular intervalo de confiança para risco relativo, devido a parte NAN (1988) para o caso de várias tabelas 2x2. Esse intervalo deconfiança é baseado nas cores de verossimilhança e nos resultados de Bartlet sobre corrção para assimetria (Aprovada pelo Departamento/Conselho Científico em 01/1989).
7. Agregação e dasagregação de séries temporais. (Aprovada pelo Departamento/Conselho Científico em 01/1989).
8. Análise multivariada contínua e discreta no contexto de medidas repetidas. Misturas de variáveis. Valores faltantes. No contexto de medidas repetidas, a natureza intrinsicamente univariada dos problemas tem ensejado desenvolvimento de metodologia para validar tratamento univariado. Os projetos em andamento tratam deincorporar especificidades deste tipo de problema no tratamento multivariado: a natureza do problema é respeitada por estruturações sobre os momentos e exploração dos efeitos nos tratamentos multivar iados. São objetos de estudo as técnicas tanto para contínuas, discretas e/ou misturas (Aprovada pelo Departamento/Conselho Científico em 01/1990).
9. Métodos de reamostragem. Teoria da informação. Informação em tabelas de contingência. Testes e medidas em educação- análise de itens (Aprovada pelo Departamento/Conselho Científico em 01/1989).
10. Análise de dados categóricos. (Aprovada pelo Departamento/Conselho Científico em 01/1990).
11. Modelos lineares e aplicações. Delineamento de experimentos. Distribuições estatísticas (Aprovada pelo Departamento/Conselho Científico em 01/1990).
12. Diagnosticos Graficos Baseados em Metodos Robustos . Os métodos de diagnósticos em regressão linear baseados na matriz de projeção e no método dos mínimos quadrados sofrem de problemas como mascaramento e "swamping" na presença de pontos discrepantes e pontos de alavanca. Nos últimos 5 anos as pesquisas direcionaram-se ao uso de métodos robustos com auto ponto de ruptura, por não serem influenciados por esses dados atípicos, e métodos gráficos, pelasua facilidade visual (Aprovada pelo Departamento/Conselho Científico em 01/1990).
13. Processamento de Imagens e suas Aplicações. Desenvolvimento de metodologia e algoritmos para processamento de imagens, principalmente em relação a bordas,textura e classificação contextual. Aplicações em sensoreamento remoto, imagens biomédicas e outras (Aprovada pelo Departamento/Conselho Científico em 01/1987).
14. Modelagem Estatística em Demografia. Estudo de modelos estatístico-demográfico e suas aplicacoes na análise da nupcialidade, fecundidade e projeções de familia (Aprovada pelo Departamento / Conselho Científico em 01/1993).
15. Modelos Frailties. Estudo de modelos frailties, tanto do ponto de vista teórico, como das aplicações em análise de sobrevivência e análise de eventos históricos (Aprovada pelo Departamento/Conselho Científico em 01/1995).
16. Amostragem sequencial em captura e re-captura. Comparação de estimadores do tamanho de uma população finita usando amostragem sequencial e multipla, usando simulação (Aprovada pelo Departamento/Conselho Científico em 01/1995).
17. Planejamento de Experimentos. Estudo e desenvolvimento de técnicas de planejamento de experimentos com ênfase em aplicações industriais (Aprovada pelo Departamento/Conselho Científico em 01/1984).