Relatório Carga Fapesp / 2016Emissão: 06/05/2019 18:11:58
DGM - DEPARTAMENTO DE GENETICA MEDICA

Projeto Alterado
Nome Projeto: ANALISE PROTEOMICA QUANTITATIVA DE TECIDO NEURONAL OBTIDO DE PACIENTES E MODELOS ANIMAIS DE EPILEPSIA
Suplemento: PD - Barbara Henning Silva - fim 11/2019
Tipo Projeto: Pesquisa Básica
Situação Projeto: Em Andamento
Data Início Projeto: 11/2016
Ano Fim Projeto: 2019
Tipo Envolvimento Contrato: Individual
Descrição Projeto
A quantificação e comparação do perfil proteico entre organismos saudáveis e doentes pode revelar mecanismos moleculares potencialmente causadores de doenças. Técnicas de identificação e quantificação de proteínas em tecidos biológicos, como a espectrometria de massa, têm evoluído rapidamente e, consequentemente, tem sido produzidos conjuntos de dados cada vez maiores e mais complexos. O objetivo principal do projeto e´ desenvolver e aplicar ferramentas de análise proteômica em tecido de modelos animais e material cirúrgico obtido de pacientes com epilepsia. Especificamente pretendemos: i) realizar a análise da expressão proteica comparativa para identificar e anotar proteínas cuja expressão é alterada em indivíduos afetados, quando comparados a indivíduos saudáveis; ii) Disponibilizar publicamente ferramentas desenvolvidas ao longo da execução do projeto, por meio de iniciativas abertas como o Projeto Biocondutor. (AU)
Linha Pesquisa:
Genética Clínica.
Instituições
Nome:
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Tipo do Financiamento: Bolsa Pos doutorado no país PD
Nº Processo na Financiadora: 2016/19484-6
Data Início Financiamento: 11/2016
Data Fim Financiamento: 11/2019
Valor do Financiamento: R$ 309.495,86
Complemento do Tipo Financiamento: BOLSA NO PAIS-PD
Órgãos
(FCM) DGM - DEPARTAMENTO DE GENETICA MEDICA [02.12.00.00.00.00.00]
Equipes Projeto
Barbara Henning Silva( Participante )
Íscia Teresinha Lopes Cendes( Responsável )

Projeto Alterado
Nome Projeto
DESENVOLVIMENTO E OTIMIZACAO DE PROTOCOLOS E FERRAMENTAS EM BIOINFORMATICA ATRAVES DE TECNICAS DE COMPUTACAO DE ALTO DESEMPENHO PARA USO NO PROCESSAMENTO DE DADOS BIOLOGICOS DE LARGA ESCALA
Suplemento: DR - Wélliton de Souza - fim 06/2019
Tipo Projeto: Pesquisa Básica
Situação Projeto: Em Andamento
Data Início Projeto: 11/2016
Ano Fim Projeto: 2019
Tipo Envolvimento Contrato: Individual
Descrição Projeto
O sequenciamento de alto rendimento tornou-se a principal ferramenta para estudos genéticos nos últimos 5 anos. Com o barateamento da tecnologia de sequenciamento, novos investimentos estão sendo realizados em projetos de grandes proporções. O aumento exponencial do volume de dados de sequenciamento gerou novos desafios para a computação. A área da computação de alto desempenho propõe soluções capazes de processar grandes volumes de dados em tempos reduzidos. Com a evolução dessa área, novas arquiteturas, como a computação em nuvem e a computação heterogênea, surgiram. A computação em nuvem busca tirar vantagens da conectividade com a internet para fornecer serviços de baixo custo. A computação heterogênea, por sua vez, combina computadores de alto desempenho com dispositivos especializados em processar rapidamente grandes volumes de dados. Para obter os benefícios dessas novas soluções na área de bioinformática, é necessário desenvolver ferramentas e protocolos otimizados para novas a
Linha Pesquisa:
Genética Clínica.
Instituições
Nome:
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Tipo do Financiamento: Bolsa Doutorado DR
Nº Processo na Financiadora: 2016/04204-8
Data Início Financiamento: 11/2016
Data Fim Financiamento: 06/2019
Valor do Financiamento: R$ 147.826,18
Complemento do Tipo Financiamento: BOLSA NO PAIS-DR-II
Órgãos
(FCM) DGM - DEPARTAMENTO DE GENETICA MEDICA [02.12.00.00.00.00.00]
Equipes Projeto
Wélliton de Souza( Participante )
Íscia Teresinha Lopes Cendes( Responsável )



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