| Nome Projeto | ANALISE AVANCADA DA RESSONANCIA MAGNETICA NA EPILEPSIA PARA PREVER O RESULTADO DO TRATAMENTO CIRURGICO - UMA ABORDAGEM DE APRENDIZADO DE MAQUINA.
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| Suplemento: | PD - Raphael Fernandes Casseb - fim 06/2022 |
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| Tipo Projeto: | Pesquisa Básica |
| | Situação Projeto: | Em Andamento |
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| Data Início Projeto: | 07/2020 |
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| Tipo Envolvimento Contrato: | Individual |
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| Descrição Projeto | A previsão de resultados cirúrgicos com base em neuroimagem tem grande importância na prática clínica. Neste projeto, propomos usar abordagens de aprendizado de máquina para 1) executar uma variedade de análises funcionais e estruturais de conjuntos de dados de EEG-fMRI e outras modalidades de RM estrutural e funcional, incluindo técnicas modernas (por exemplo: segmentação de estruturas cerebrais usando abordagens com múltiplos atlas, conectividade funcional dinâmica), para complementar o perfil neurológico de pacientes com epilepsia; e 2) explorar diferentes abordagens de aprendizado de máquina para prever resultados cirúrgicos (favoráveis versus desfavoráveis) com base nas características extraídas. Acreditamos que os resultados podem ajudar a identificar com maior confiabilidade os pacientes que podem se beneficiar da ressecção cirúrgica e revisar cuidadosamente os casos em que o algoritmo desaconselha cirurgia. Além disso, poderemos, a princípio, isolar características ou padrões c
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| Instituições | | Nome: | | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo |
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| Tipo do Financiamento: | Bolsa Pos doutorado no país PD |
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| Nº Processo na Financiadora: | 2020/00019-7 |
| | Data Início Financiamento: | 07/2020 |
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| Data Fim Financiamento: | 06/2023 |
| | Valor do Financiamento: | R$ 336.358,33 |
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| Complemento do Tipo Financiamento: | BOLSA NO PAIS-PD |
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| Órgãos | | (FCM) DN - DEPARTAMENTO DE NEUROLOGIA [02.07.00.00.00.00.00] |
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| Equipes Projeto | | Raphael Fernandes Casseb( Participante ) |
| Fernando Cendes( Responsável ) |
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