Unicamp avança na detecção automática de melanoma

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Diário Oficial do Estado de São Paulo
Data de Publicação
Resumo

De acordo com o professor da Feec-Unicamp e líder da equipe do Recod-Unicamp, Eduardo Valle, na competição foram avaliadas três tarefas. A primeira, denominada segmentação, consistia em aferir a capacidade de reconhecer a borda da lesão. A segunda propunha identificar algumas características clínicas da lesão. A última verificava se o diagnóstico conferido era exato, isto é, se a pinta foi corretamente classificada como saudável, melanoma (câncer de pele) ou queratose seborreica tipo de lesão benigna passível de ser confundida com melanoma, por ser esteticamente parecida.

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